با دوره آموزشی "NVIDIA Modulus: Advanced Topics" وارد دنیای شبکههای عصبی فیزیکآگاه (PINNs) پیشرفته با استفاده از ماژول های NVIDIA شوید. در این دوره به موضوعاتی چون I-PINNs، DeepONet، FNO، PINNs برای مسئلهی الاستیسیته خطی سهبعدی، محاسبات چند دامنهای و بهینهسازی هندسی خواهیم پرداخت.
با استفاده از ماژول های NVIDIA یاد خواهید گرفت که الگوریتمهای یادگیری ماشین برای حل PINNs از جمله پیش پردازش و پس پردازش دادهها با کتابخانههای open-source بنویسید.
تنها پیشنیاز شما داشتن زمینهای در ریاضی دبیرستان و دانش اولیه پایتون است. این دوره از مبانی ریاضی تا پیادهسازی، حل معادلات دیفرانسیل جزئی (PDEs) با PINNs، I-PINNs، DeepONet، FNO، محاسبات چند دامنهای و بهینهسازی هندسی را پوشش میدهد. در پایان دوره، شما به مهارتهای لازم جهت استفاده از این موضوعات پیشرفته مجهز خواهید شد.
این دوره، چه مهندس باشید چه برنامهنویس، دانش شما را در مورد PINNs و موضوعات پیشرفته در ماژول های NVIDIA گسترش خواهد داد. در پایان دوره NVIDIA Modulus: Advanced Topics شما قادر خواهید بود PINNs را برای مشکلات مختلف از جمله جریان سینک حرارتی دوبعدی، انتگرال، مسئلهی دارسی، مسئلهی الاستیسیته خطی سهبعدی، محاسبات چند دامنهای و بهینهسازی هندسی برای مسئلهی جریان مبدل حرارتی پيادهسازی کنید.
فهرست مطالب بیان شده درNVIDIA Modulus: Advanced Topics:
- Introduction: 2 lectures (11 min)
- Inverse PINNs: 11 lectures (1 hr 36 min)
- Deep Neural Operator (DeepONet): 11 lectures (1 hr 17 min)
- Deep Neural Operator (FNO - Fourier Neural Operator): 10 lectures (59 min)
- 3D Bracket Stress Analysis: 10 lectures (1 hr 44 min)
- PINNs Multi-Domain Calculation: 16 lectures (3 hr 59 min)
- Geometric Optimization using PINNs: 6 lectures (19 min)
این دوره مناسب چه کسانی می باشد؟
- افرادی که مهندس یا برنامهنویس هستند و به یادگیری در مورد شبکههای عصبی فیزیکآگاه (PINNs) علاقهمندند.
- کسانی که به دنبال کاوش در موضوعات پیشرفته ماژول های NVIDIA هستند.
برای دانلود دوره آموزشی NVIDIA Modulus: Advanced Topicsبر روی لینک های زیر کلیک کنید!
در حال پاسخ به :